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达观数据推出AI新闻助手,下一步将着重发力构建RPA生态

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眼下,人工智能的私募股权投资市场整体归于沉寂,而细分赛道之一——RPA(机器人流程自动化)却异军突起、成为时下热点。据了解,该技术具备承担各类需要高频处理强规则、结构化的重复工作流程,部署实现周期快、可拓展性强的特征。

为了对标美国RPA企业UiPath(三年内实现营收由350万美元到2亿美元跨越),国内部分人工智能初创企业于今年明确了以RPA作为核心业务,达观数据便是其中之一。

在本次2019 WAIC上,达观数据创始人陈运文博士以《具备语义智能理解的RPA流程机器人》为题,分享了自然语言处理技术目前在工业界的应用。

他谈到,深度神经网络的技术自2006年由Hinton教授提出来以后,经过十多年的发展越来越来成熟,尤其是用在文本智能处理领域。眼下,文字的自动化处理正面临一个非常好的机遇,将NLP技术与机器人流程自动化(RPA)结合,可以赋予机器人阅读思考的能力,在现有各类工作系统中协助完成阅读撰写等流程性的重复工作。以达观数据自身为例,在商业案例报告生成、智慧政务行政审批、金融文档验查和填写等场景中,推出的机器人员工已逐步开展各项工作。

在谈及究竟什么是RPA的问题时,陈运文对钛媒体表示,RPA就像人的双手,自动化执行企业工作流程中“大量重复”和“规则明确”的工作任务。RPA 的最大价值在于将企业重复性劳动进行自动化处理,迅速实现业务提效。

陈运文还表示到,达观数据早于2017年时便注意到了RPA,但这并不是一蹴而就的。达观数据在历经2018全年的密集技术研发,直到2019年才推出能够处理中文文档资料的RPA机器人。

谈及国内,陈运文表示,目前国内的RPA领域来分析,既有国外进入中国市场的玩家,也有国内的RPA厂商,而且新厂商的出现速度也非常快,这在一定程度上造就了RPA赛道的火爆,越是这种局面,越要做到理性、客观。

“首先RPA的市场空间是值得肯定的,由于目前RPA给大家呈现的景象仍局限于做简单的工作,但RPA未来的工作绝不止于简单填报工作。随着低效场景消耗的人力和物力成本攀升。 如何通过有效的技术手段来降低这些成本?不断提升业务流程的自动化程度?以及员工的工作效率的提升?这些是才是RPA未来的工作重心。”

针对于此,陈运文表示到,各家企业往往都会选择从自己最擅长的角度切入,例如从垂直行业、从已有客户的场景以及从已有的技术沉淀等。从垂直的行业维度具体分析,部分厂商侧重财务、人力资源、IT、客服,部分厂商侧重电商、供应链应用等等。

从资本方的角度来分析,信天创投合伙人蒋宇捷更加看好该类企业的通用性表现。他认为,如若客户可以在软件中自行编辑流程化逻辑,可以进一步扩大受众面积和使用范围。

蒋宇捷对钛媒体举例:“好的RPA产品类似于Excel,用户通过简单的二次编辑就可以满足多种场景的需求,而如果不具备这种能力,就无法建立起足够高的竞争壁垒。”

在蒋宇捷看来,与其说“数据中台”和“RPA”是风口,倒不如说是一种创业者的新的尝试。不论最终尝试的结果如何,市场的反馈会决定最终结果。

在谈及达观下一步的规划时,陈运文表示到,我们正和很多大型企业联合建立行业机器人的研发中心。我们在和四大行当中的某个总行一起准备研发、在大型金融机构银行里面能够真正落地自然语言处理和机器人工作的同时,也在与四大会计事务所等行业伙伴共同搭建中国的RPA生态建设。

值得一提的是,大会期间,世界人工智能大会WAIC联合达观数据联合推出了AI新闻助手,该助手集成自然语言处理(NLP)与光学字符识别(OCR)技术,让文字工作者们在文章素材采集转写、自动摘要撰写、内容分类等方面体验人工智能的便捷。(本文首发钛媒体,作者/桑明强)

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